Formação em Ciência de Dados | Extensão Universitária
O curso de extensão universitária Formação em Ciência de Dados oferece ao aluno uma formação integrada, profunda e aplicada, que articula fundamentos matemáticos rigorosos e computação científica avançada sobre a extração de conhecimento, modelagem preditiva e inteligência artificial. Este curso é destinado a profissionais que buscam uma transição de carreira de alto nível ou que desejam aperfeiçoamento técnico de elite para se manterem atrativos às oportunidades mais complexas do mercado, exigindo competências profundas em Ciência de Dados, Engenharia de Modelos e Inteligência Artificial (IA).
Ao longo da formação, o aluno é conduzido em uma jornada que cobre desde os fundamentos analíticos até os modelos matemáticos e algorítmicos mais sofisticados do ecossistema de dados. O programa engloba o nivelamento em matemática essencial (funções multivariáveis, limites, derivadas e sistemas lineares), a preparação estatística para testes de hipóteses e regressão múltipla, estendendo-se às principais frentes de Machine Learning supervisionado e não supervisionado (Regressão Logística, Árvores de Decisão, métodos Ensemble, Redes Neurais Artificiais, Redução de Dimensionalidade com AutoEncoders/PCA e técnicas de Clusterização via K-Means).
O curso propicia ao aluno o domínio completo sobre o pipeline completo do cientista de dados: desde o ETL escalável na nuvem e processamento com Apache Spark/Databricks, até o desenvolvimento em Python, otimização de hiperparâmetros (Grid, Random e Bayesian Search), engenharia de NLP e Visão Computacional. Dessa forma, profissionais e iniciantes são preparados para atuar de maneira consistente, ética e estratégica, gerando soluções preditivas de alto impacto corporativo e governança algorítmica sólida em suas trajetórias profissionais.
