"ChatGPT na Pesquisa Científica: Aplicações Práticas em Revisões Sistemáticas e Meta-Análises na Saúde" Da pergunta clínica à publicação científica com IA generativa

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🎯 Descrição Geral

Este curso inovador mostra, passo a passo, como integrar o ChatGPT em todo o ciclo da pesquisa científica aplicada à saúde — desde a formulação da pergunta clínica (PECO/PICO) até a redação do artigo final.

Você aprenderá como usar a IA generativa como copiloto cognitivo para acelerar tarefas, reduzir erros e ampliar a produtividade em revisões sistemáticas e meta-análises.

Com uma abordagem prática, o curso equilibra fundamentos metodológicos e demonstrações aplicadas, permitindo que estudantes, pesquisadores e profissionais de saúde dominem ferramentas que estão redefinindo a forma de produzir ciência de alta qualidade.

🧩 O que você vai aprender

Fundamentos da IA generativa aplicada à saúde

Como o ChatGPT pode auxiliar sem substituir o raciocínio crítico.

Formulação de perguntas clínicas estruturadas

Uso de prompts otimizados para construir perguntas PECO/PICO alinhadas ao PRISMA.

Busca bibliográfica e triagem de estudos

Estratégias para acelerar filtros, resumos e relatórios com apoio da IA.

Extração e organização de dados

Como estruturar planilhas inteligentes com apoio do ChatGPT.

Meta-análise e visualização de resultados

Apoio na interpretação de gráficos (forest plot, funnel plot, SUCRA).

Redação científica assistida por IA

Da introdução à discussão, como estruturar textos claros, consistentes e em conformidade com diretrizes.

Ética, limitações e boas práticas

Como usar IA de forma responsável, transparente e reprodutível.

👨‍🏫 Público-alvo

Pesquisadores da saúde

Estudantes de pós-graduação (mestrado/doutorado)

Profissionais interessados em aprender a usar IA para pesquisa científica

Orientadores e equipes de pesquisa que desejam otimizar fluxos de trabalho

📦 Diferenciais do curso

Didática aplicada: cada módulo traz exemplos práticos com datasets simulados.

Material complementar: planilhas, scripts (R/Stata), checklists de prompts e templates PRISMA/PROSPERO.

Enfoque em produtividade

Orientação ética

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