IA na Manutenção Industrial

Método AIFA™ para investigar falhas e reduzir paradas com inteligência artificial.

A máquina parou de novo. A produção está em risco e você precisa de uma resposta. Trocar a peça nem sempre resolve: a falha volta e o relatório vira formalidade. Usar IA sem método também não resolve, porque ela responde com confiança mesmo quando erra.

O Método AIFA™ organiza a investigação em 4 passos: Adquirir os dados certos da falha, Investigar com ferramentas clássicas e IA, Filtrar o que a IA entregou e Agir com ação corretiva verificada.

O QUE VOCÊ VAI APRENDER

- Aplicar o AIFA em qualquer investigação de falha

- Usar Ishikawa, 5 Porquês, Pareto, FMEA, FTA e RCA em camadas

- Escrever prompts que geram hipóteses testáveis, não respostas genéricas

- Filtrar e validar respostas de IA antes de levar à gerência

- Fechar com ação corretiva verificada

O QUE TEM NO LIVRO

30 capítulos em 5 partes: o problema, o método AIFA™, ferramentas integradas, casos práticos e da falha ao conhecimento.

10 ESTUDOS DE CASO

O rolamento que não sobrevive, o motor que esquenta, a bomba que vibra, a caixa de redução barulhenta, a falha elétrica intermitente, o sistema pneumático que perde força, a vedação que sempre vaza, a corrente que estoura, a máquina que para sem causa e a falha que sempre volta.

PARA QUEM É

Gerentes, analistas e engenheiros de manutenção e confiabilidade. Também serve a supervisores e técnicos seniores. É um livro de método: exige que você aplique com os dados da sua planta.

SOBRE O AUTOR

Leandro Martins, engenheiro de produção, 25 anos em gestão industrial, com passagens por Bayer e Nestlé e atuação nas indústrias química e de alimentos.

COMO O LIVRO FOI ESCRITO

Com apoio de inteligência artificial, sob direção e revisão do autor.

FORMATO

PDF e EPUB, com acesso imediato e garantia de 7 dias.