INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL com Python - Curso completo de IA

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Imagem de capa para o Curso online INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL com Python - Curso completo de IA

Transforme seu Futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python Você está pronto para dominar uma das tecnologias mais revolucionárias do século 21? O nosso curso de Inteligência Artificial com Python é a chave para abrir portas no mundo da IA, preparando você para enfrentar os desafios mais complexos da indústria tecnológica.

Carga horária: 180 horas - Cronograma do curso

Módulo 01 – Introdução, Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle, Listas e Dicionários, Lista de Exercícios de Lógica , Funções no Python

Módulo 02 - Numpy: Arrays e Operações Básicas, Numpy: Operações de Comparação e Algébricas, Funções Matemáticas e Estatísticas, Exercícios

Módulo 03 - Introdução ao Pandas, Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos, Pandas: Introdução à Análise Exploratória, Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Análise Exploratória em Séries Temporais

Módulo 04 - Matplotlib, Seaborn, Plotly

Módulo 05 - Introdução ao Machine Learning, Introdução ao Scikit-learn e KNN, KNN: Ajuste de Parâmetros, Naive Bayes, Support Vector Machine, Árvore de Decisão, Random Forest, XGBoost, Modelos de Regressão com Scikit-learn, Regressão Linear, Agrupamento com K-Means, Agrupamento com DBSCAN, Análise de Componentes Principais, Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos, Tratamento de Variáveis Categóricas, Seleção de Features, Validação Cruzada, Ajuste Fino de Hiper parâmetros

Módulo 06 - Introdução às Redes Neurais, Perceptron, Multilayer Perceptron

Módulo 07 - Introdução ao Deep Learning - Introdução ao TensorFlow e Keras - Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow - Introdução e Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN) - Introdução e Implementação de (RNN) - Introdução e Implementação de uma LSTM

Módulo 08 - Integração com a API da OpenAI - Tópicos Especiais em NLP: NLTK - Tópicos Especiais em NLP: SpaCy - Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto

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