Inteligência artificial para pesquisa acadêmica: do básico ao avançado

Formação em Inteligência Artificial Generativa para Pesquisa Acadêmica, ministrada por Rafael Cardoso Sampaio (UFPR/CNPq), pesquisador com vasta experiência em comunicação política e digital. Com mais de 15 horas de vídeo aulas, a formação tem como foco central a engenharia de prompts e o uso ético, responsável e humano das ferramentas de IA, priorizando eficácia sobre eficiência.

**Conteúdo Programático:** A formação abrange dez aulas divididas em módulos temáticos: Introdução à IA (53 min); Engenharia de Prompts – Partes 1 e 2 (1h08 e 1h35); Buscas Avançadas – Partes 1 e 2 (1h28 e 50 min); Leitura Assistida (2h); NotebookLM (1h37); Escrita Acadêmica – Partes 1 e 2 (56 min e 1h28); Tradução (43 min); e módulo sobre Uso Ético, Responsável e Humano da IA (58 min).

**Competências Desenvolvidas:** Os participantes aprendem a dominar técnicas de engenharia de prompts (Few-Shot Learning, Chain-of-Thought), realizar buscas semânticas e investigações profundas (deep research), utilizar plataformas como NotebookLM para dialogar com documentos, aplicar IA na revisão e aprimoramento da escrita acadêmica, realizar traduções qualificadas e implementar protocolos de transparência e integridade científica.

**Benefícios Práticos:** A formação capacita pesquisadores a gerenciar volumes de materiais bibliográficos, superar inseguranças na estrutura textual e gramática, sintetizar informações complexas, preocupações com plágio e autoria, e lidar com dados sensíveis de forma segura. Inclui materiais complementares: ebook "Guia Definitivo do NotebookLM", notebookLM com 98 fontes sobre a ferramenta, e 20 materiais de prompts de instituições como Anthropic, Google, OpenAI e Meta.