Data Science e Modelagem Preditiva com FutPythonTrader

Data Science e Modelagem Preditiva com FutPythonTrader é uma formação completa que une programação em Python, estatística aplicada, ciência de dados e machine learning, com foco em aplicações práticas no mercado de apostas esportivas inteligentes e baseadas em dados.

Ao longo de 12 módulos, você vai evoluir do básico ao avançado, começando com a programação em Python, estruturas de dados, funções e controle de fluxo. Em seguida, vai se aprofundar em estatística aplicada, distribuições, testes de hipóteses e técnicas avançadas como regressão múltipla, séries temporais, simulações e o modelo de Dixon-Coles.

A formação inclui ainda web scraping com BeautifulSoup e Selenium, com foco na coleta de dados de plataformas como o Flashscore, além da criação de variáveis inteligentes para mercados como Match Odds, Over/Under e Correct Score. Você aprenderá também a trabalhar com Git e GitHub, integrando versionamento e colaboração ao seu fluxo de trabalho.

Em ciência de dados, o curso aborda desde a preparação e limpeza de dados até a visualização avançada com dashboards interativos. O módulo de machine learning ensina desde modelos básicos de classificação e regressão até técnicas mais sofisticadas como Random Forest, Gradient Boosting, Redes Neurais e o uso da biblioteca PyCaret.

A formação inclui ainda tópicos essenciais como planilhas dinâmicas com Excel e Python, desenvolvimento de dashboards com Streamlit e Django, e um módulo dedicado à psicologia do trading, cobrindo mentalidade, disciplina e gestão emocional. Você também terá acesso a ferramentas exclusivas desenvolvidos pelo FutPythonTrader, incluindo softwares de backtesting e análise preditiva.

Com suporte contínuo, repositório privado de códigos e uma comunidade ativa, esta formação foi pensada para transformar dados em decisões de alto nível dentro do universo das apostas esportivas.