NotebookLM para pesquisa acadêmica

Este livro oferece uma sistematização metodológica rigorosa para a utilização do NotebookLM, uma plataforma de Inteligência Artificial baseada em Geração Aumentada por Recuperação (RAG), no contexto da pesquisa científica.

Partindo do princípio da Primazia da Fonte, a obra detalha protocolos para a curadoria, higienização e gestão de corpus documental (PDFs, planilhas, áudios, vídeos), fundamento indispensável para análises precisas e auditáveis.

O leitor é guiado através de técnicas avançadas de engenharia de instruções (prompting) voltadas para tarefas cognitivas complexas, como a identificação de lacunas metodológicas, mapeamento de contradições teóricas, construção de matrizes analíticas e síntese visual de dados. São explorados recursos como Deep Research para investigação híbrida, a geração de artefatos multimodais (infográficos, slides, resumos em áudio) e a integração com ferramentas de inteligência artificial generativa.

Mais do que um catálogo de funcionalidades, o livro propõe um framework de trabalho que posiciona o pesquisador como curador e narrador, utilizando a IA como instrumento para ampliar a capacidade analítica sem abdicar do rigor epistemológico, da rastreabilidade das fontes e das considerações éticas inerentes ao uso de tecnologia generativa na academia.