Programação de Computadores e Segurança cibernética para iniciantes

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial hoje são a realidade com a qual sonhamos anos atrás. Esses conceitos não estão mais confinados a ideias ficcionais em filmes, mas se tornaram a espinha dorsal de nossas vidas diárias. Se você pensa em sua atividade na Internet durante todo o dia, interage com modelos de aprendizado de máquina o tempo todo. Quantas vezes você teve um site traduzido de uma língua estrangeira para sua língua nativa? Pense no número de vezes que você foi atendido por um chatbot ou usou programas de reconhecimento facial e de voz. Todas essas são instâncias em que interagimos com modelos de aprendizado de máquina e ajudam a facilitar nossas vidas.

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Com o conhecimento introdutório que você obtém deste livro, você deve ser capaz de dar o próximo passo no aprendizado de diferentes plataformas e ferramentas que o ajudarão na modelagem de aprendizado de máquina e nos modos de IA de treinamento. Algumas das ferramentas visuais comuns que você usará incluem Microsoft Azure Machine Learning Studio, IBM Watson Studio e Google Cloud Auto Machine Learning.

A especificidade do problema que você está tentando resolver também determinará se você terá sucesso na escolha do modelo certo para machine e deep learning ou não. Você deve delinear claramente o problema que está tentando resolver para ter uma melhor chance de mapear o modelo certo para ele. Considere os objetivos, a natureza dos dados e quaisquer outros fatores que possam afetar o resultado pretendido ao escolher o algoritmo certo para o seu trabalho.

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