Pyhton aplicado a seguro

Objetivo: Capacitar profissionais para atuar de forma técnica e estratégica em seguros, previdência e fundos de pensão.

Conteúdo Programático

1️⃣ Avaliação Atuarial em Previdência Complementar (Aberta e Fechada)

Cálculo de Provisões Matemáticas e Reservas Técnicas.

Projeções de Benefícios Futuros.

Estudos de Caso com Planos Fechados e Abertos .

2️⃣ Modelos de Precificação para Seguro de Automóveis

GLM (Modelos Lineares Generalizados).

Machine Learning: Random Forest, XGBoost.

Segmentação de Riscos e Frequência x Severidade.

3️⃣ Modelagem Matemática Financeira com R

Projeções Atuariais e Simulações Monte Carlo.

Modelagem de Reservas Técnicas.

4️⃣ Modelagem Matemática e Estatística com Python

Análise de Sobrevivência e Modelos Kaplan-Meier.

Modelagem de Frequência de Sinistros.

Visualização de Dados Atuariais.

5️⃣ Técnicas Avançadas e Ferramentas do Mercado

Reservas IBNR (Incurred But Not Reported).

Solvência e SCR (Solvency Capital Requirement).

Diferenciais:

Conteúdo prático com dados reais