Python para Análise de Dados

O treinamento de Python para análise de dados tem como objetivo capacitar profissionais a utilizar as principais bibliotecas e ferramentas da linguagem para manipular, analisar e visualizar dados. Durante o curso, os participantes são apresentados aos fundamentos de Python, incluindo sintaxe básica, estruturas de controle de fluxo, funções e módulos. Em seguida, são apresentadas as principais bibliotecas de análise de dados, como Numpy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, que são utilizadas para manipulação, análise exploratória, visualização e processamento estatístico de dados.

Os participantes aprendem a utilizar Pandas para manipulação de dados em tabelas, incluindo leitura de dados em diferentes formatos, seleção e filtragem de dados, agrupamento e agregação de dados, e tratamento de valores ausentes e duplicados. Também são abordados temas como análise exploratória de dados, estatísticas descritivas, correlação entre variáveis, regressão linear, modelos de ajuste e análise de séries temporais.

Além disso, os participantes são incentivados a trabalhar em projetos práticos para aplicar os conhecimentos adquiridos e aprimorar suas habilidades em Python para análise de dados. Ao final do treinamento, é feita uma revisão dos principais tópicos, recomendações para aprimoramento do conhecimento em Python para análise de dados e um espaço para feedback dos participantes.