1. Aprendizado de uma habilidade valiosa: Com o curso Python para Renda Variável, você aprenderá a utilizar uma das linguagens de programação mais populares do mundo para analisar dados financeiros. Essa habilidade pode ser aplicada em diversas áreas do mercado financeiro, tornando-se uma vantagem competitiva para você.

2. Tomada de decisão mais informada: Com o conhecimento adquirido no curso, você será capaz de obter, processar e analisar dados financeiros de forma mais eficiente e precisa. Isso permitirá que você tome decisões mais informadas na hora de investir em renda variável, aumentando suas chances de sucesso.

3. Abordagem abrangente: O curso aborda tanto a análise técnica quanto a análise fundamentalista, permitindo que você tenha uma visão mais abrangente do mercado financeiro. Isso é importante porque cada abordagem tem suas próprias vantagens e desvantagens, e saber utilizá-las de forma complementar pode ser muito útil na hora de investir.

Para quem é o produto?
O produto é para investidores interessados em utilizar a linguagem de programação Python para tomar decisões na hora de investir em renda variável.

O que será aprendido?
Será aprendido como utilizar o Python para obter, processar e analisar dados de ativos financeiros, de acordo com as escolas de análise técnica e análise fundamentalista.

Qual é o objetivo do curso?
O objetivo do curso é ajudar investidores a utilizar o Python como ferramenta para tomada de decisão na hora de investir em renda variável.

Trading com Dados

Python para Renda Variável

Boas-vindas!

Apresentação do curso

O que você vai aprender neste curso/pré-requisitos

A estrutura deste curso

COMUNICADO IMPORTANTE!

Apresentação e Conceitos

Como tirar suas dúvidas na plataforma

Como tirar dúvidas

01. Abertura

02. Conceitos Iniciais

03. Como trabalhar com o Google Colab

04. Como trabalhar com o Jupyter

05. Tipos de Variáveis

06. Operadores Aritméticos

07. Operadores lógicos

08. Estruturas de Dados

09. Declarações Condicionais

10. Estruturas de Repetição

11. List Comprehension

12. Funções e Métodos

13. Built-in functions

14. Funções Lambda

15. Bibliotecas

16. Biblioteca Numpy

Fundamentos da Programação em Python

02. O que é e quais são os ativos de renda variável

03. Principais escolas de investimento

Conceitos de Renda Variável

00. Abertura

01. Introdução a Análise Técnica

02. Teoria de Dow - Introdução à Teoria de Dow

03. Teoria de Dow - Princípio 01 - Os preços descontam tudo

04. Teoria de Dow - Princípio 02 - O mercado tem três tendências

05. Teoria de Dow - Princípio 03 - As tendências primárias possuem três fases

06. Teoria de Dow - Princípio 04 - O volume deve confirmar a tendência

07. Teoria de Dow - Princípio 05 - Princípio da Confirmação.

08. Teoria de Dow - Princípio 06 - A tendência é valida até ser revertida

09. Noções básicas dos dados OHLC

10. Indicadores e tempos gráficos - Introdução e obtenção dos dados

11. Tipos e Tempos Gráficos - Gráficos de Linha

12. Tipos e Tempos Gráficos - Gráfico de Candlestick

13. Tipos e Tempos Gráficos - Gráfico de Barras

14. Indice de força relativa (IFR)

15. Rate of Change

16. Percentage Price Oscilator

17. Médias Móveis Simples

18. Médias Móveis Exponenciais

19. Commodity Chanel Index

20. On Balance Volume

21. VWAP

22. Aula avançada de Médias Móveis - Teoria

23. Aula avançada de Médias Móveis - Prática

24. Detector de Topos e Fundos - Introdução teórica

25. Detector de Topos e Fundos - Indicador ZigZag

26. Suportes e Resistências - Introdução teórica

27. Suportes e Resistências - Método Fractal (parte1)

28. Suportes e Resistências - Método Fractal (parte2)

Análise Técnica

02.01. Conceitos básicos

02.02. Avisos importantes

02.03. Primeiros Passos

02.04. Extração dos Dados Cadastrais

02.05. Transformação para DataFrame

02.06. Filtrando Empresas de um Setor Específico

02.07. Filtro por CNPJ

02.08. Extração

02.09. Obtendo zip com demonstrativos

02.10. Abrindo Arquivos Zip

02.11. Transformando Lista em DataFrame

02.12. Verificação Inicial

02.13. Criando Estrutura

02.14. Início do Loop

02.15. Construção de Loop Para Empresas

02.16. Teste com Listas

02.17. Início da Construção da Exp em Excel

02.18. Parametrizando por Empresa

02.19. Finalização e Teste

02.20. Adaptações no Código

02.21. Generalizando códigos da CVM

Obtenção de dados de demonstrativos

03.01. Introdução a Análise Fundamentalista

03.02. Balanço Patrimonial Ativo

03.03. Balanço Patrimonial Passivo

03.04. Demonstração do Resultado do Exercício

03.05. Demonstração de Fluxo de Caixa

03.06. Importando Bibliotecas

03.07. Preparando a DRE

03.08. Preparando Balanço Patrimonial

03.09. Iniciando Indicadores Fundamentalistas

03.10. Margem Bruta

03.11. Margem Líquida

03.12. EBIT

03.13. Margem EBIT

03.14. EBIT/Dívida Bruta

03.15. Disponibilidades

03.16. Liquidez Corrente

03.17. Nova Tabela para DRE - Adicionando mais anos

03.18. ROE

03.19. Dívida Bruta/Patrimônio Líquido

03.20. EBIT/Ativo

03.21. ROIC

03.23. Capturando Dados de Mercado

03.24. Valor da Firma

03.25. Preço/Lucro

03.26. Preço/VPA

03.27. Final Análise Fundamentalista

Análise Fundamentalista

04.01. Introdução aos Conceitos de Backtesting

04.02. Conhecendo a Biblioteca

04.03. Instalando e Importando Bibliotecas

04.04. Obtendo Dados

04.05. Gráficos - Introdução

04.06. Gráficos - Avançado

04.07. Indicadores

04.08. Sinais de Trading

04.09. AND & OR

04.10. Sequência de Sinais

04.11. Backtesting Fundamentos

04.12. Backtesting - Portfólios

04.13. Otimização de Parâmetros

04.14. Final Backtesting

Backtesting de Estratégias

1 - Importando bibliotecas

2 - Conectando MT5

3 - Propriedades 

4 - Book de Ofertas

5 - Histórico de Cotações

6 - Verificação de Ordens

7 - Ordem a Mercado

8 - Ordem OCO

9 - Fechando posições

11 - Automatizando

20 - Histórico de Ordens

MetaTrader5 e Python

1 - Case Análise Fundamentalista parte 1

2 - Case Análise  Fundamentalista parte 2

Cases Práticos

Operando com Python e Metatrader

Backtest da estratégia de Setup 9.1 (Larry Williams) - parte 1

Backtest da estratégia de Setup 9.1 (Larry Williams) - parte 2

Backtest configurando Stop Loss e Take Profit

Localizando_divergencias_graficas

Sessões Ao Vivo

01. Apresentação

02. AlphaVantage

03. TradingView

04. Fundamentus

Módulo Bônus - Fontes de dados de mercado financeiro

06.01. Introdução

06.02. O que é o metatrader

06.03. Possibilidades que o MetaTrader nos oferece

06.04. Contratação e instalação

06.05. Primeiro contato com o MetaTrader

06.06. Iniciando conexão

06.07. Primeiros comandos básicos

06.08. Explorando o mercado com a biblioteca MetaTrader5

06.09. Obtendo cotações em tempo real

06.10. Mini-índice e mini-dólar

06.11. Book de ofertas

06.12. Overview das funções de cotação

06.13. Função 'copy_rates_from'

06.14. Função 'copy_rates_from_pos'

06.15. Função 'copy_rates_range'

06.16. Noções iniciais do envio de ordens

06.17. Validando uma ordem antes do envio

06.18. Mandando uma ordem de fato via Python & MT5

06.19. Verificando posições abertas

Módulo Bônus - Trabalhando com o Metatrader

Python para Renda Variável

Comece na Hotmart gratuitamente

Poucos passos, muitas possibilidades