R para Data Science

Linguagem R do zero ao intermediário honesto para análise de dados e autonomia em programação voltada para estatística.

O curso aborda:

- conceitos básicos da sintaxe;

- funções do R base;

- principais pacotes para manipulação de dados e geração de gráficos;

- análises estatísticas de pesquisas científicas;

- análise de dados quantitativos e/ou qualitativos;

- análise de regressão simples, múltipla e logística;

Diferencial:

- possibilidade de interação com o professor (encontros síncronos para tirar dúvidas e discutir projetos)

  • Detalhes

Autor

Idioma

Português

Conheça melhor quem criou o conteúdo

Lucas Kröhling Bernardi

Engenheiro Florestal (UFSCar)

Mestre em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis com ênfase em Planejamento e Biometria Florestal (UFSCar) trabalhando com a técnica da Inferência Multimodelos para mixagem de modelos de regressão.

Doutorando em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis com ênfase em Biometria Florestal e Métodos Quantitativos (UFSCar/University British Columbia) desenvolvendo a técnica de reconstrução do volume de árvores pelo uso de fotografias das seções do tronco e triangulação de contornos.

Membro do grupo de pesquisas em mensuração florestal SAMPLE, desenvolvendo rotinas de programação com o uso de redes neurais, processamentos de inventários florestais, desenvolvimento de modelo de afilamento do tronco e machine learning.

7 anos de experiência em linguagem R para Análise Estatística;

Atuo como consultor para processamento de inventários florestais;

Atuo como consultor de análise estatística para trabalhos científicos com dados quantitativos ou qualitativos.

4 anos de experiência como professor de cursos de R de curta e longa duração.

Perguntas Frequentes

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