Revisão Sistemática e Metanálise Aplicada a Saúde

Português

O curso tem como objetivo capacitar profissionais e estudantes da área da saúde a planejar, conduzir e interpretar revisões sistemáticas e metanálises. Ao final do curso, os participantes serão capazes de realizar revisões sistemáticas de alta qualidade e metanálises, aplicando métodos estatísticos apropriados e utilizando software especializado.

Público-Alvo:

Profissionais da saúde

Pesquisadores e estudantes de pós-graduação em áreas relacionadas à saúde

Gestores e tomadores de decisão na área da saúde

Conteúdo Programático:

Introdução à Revisão Sistemática

Definição e importância

Tipos de revisões (narrativa, integrativa, sistemática)

Questões de pesquisa e critérios de inclusão/exclusão

Desenvolvimento do Protocolo de Revisão

Registro do protocolo (PROSPERO)

Estrutura de um protocolo de revisão

Metodologia PRISMA

Estratégias de Busca e Seleção de Estudos

Fontes de dados (bases de dados científicas, registros de ensaios clínicos)

Desenvolvimento de estratégias de busca

Processo de triagem de estudos (título/resumo, texto completo)

Extração e Gerenciamento de Dados

Ferramentas de extração de dados

Gerenciamento de dados e organização

Avaliação da Qualidade dos Estudos Incluídos

Risco de viés (ferramentas de avaliação)

Escalas e checklists de qualidade

Introdução à Metanálise

Definição e conceitos básicos

Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios)

Realização da Metanálise

Extração de dados para metanálise

Cálculo de estimativas combinadas (risk ratios, odds ratios, mean differences)

Heterogeneidade e análise de subgrupos

Software para Revisão Sistemática e Metanálise

Introdução a softwares como RevMan, Stata, e R (pacote 'meta', 'metafor')

Demonstração prática e exercícios

Interpretação dos Resultados

Forest plots e funnel plots

Testes de significância e intervalos de confiança

Sensibilidade e análise de viés de publicação

Relato e Disseminação dos Resultados

Estrutura de um relatório de revisão sistemática e metanálise

Publicação

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  • Conteúdo
  • Vantagens
  • Detalhes
01
Cronograma do curso
  • Cronograma do curso
  • Apresentação 1 - Brazilian Evidence-Based Health Network
  • Apresentação 2 - Brazilian Evidence-Based Health Network
  • Apresentação do conteúdo 1
  • Apresentação do conteúdo 2
  • Apresentação do conteúdo 3
  • Apresentação do conteúdo 4
  • Apresentação do conteúdo 5
  • Apresentação PDF 1
  • Apresentação PDF 2
  • Dominando as Revisões Sistemáticas
02
Objetivo geral e específico
  • Objetivos
  • Objetivo 1
  • Objetivo 2
  • Objetivo 3
03
1. Introdução à Revisão Sistemática
  • Definição e Importância: Revisão Sistemática
  • Tipos de Revisões: Narrativa, Integrativa, Escopo, Guarda-Chuva e Sistemática
  • Questões de Pesquisa e Critérios de Inclusão/Exclusão
  • Definição e Importância 1
  • Definição e Importância 2
  • Definição e Importância 3
  • Definição e Importância 4
  • Tipos de Revisões 1
  • Tipos de Revisões 2
  • Tipos de Revisões 3
  • Tipos de Revisões 4
  • Tipos de Revisões 5
  • Tipos de Revisões 6
  • Tipos de Revisões 7
  • Questões de Pesquisa 1
  • Questões de Pesquisa 2
  • Questões de Pesquisa 3
  • Questões de Pesquisa 4
  • Questões de Pesquisa 5
04
2. Desenvolvimento do Protocolo de Revisão
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão: Registro do Protocolo (PROSPERO)
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão
  • Metodologia PRISMA: Um Guia Científico Atualizado
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 1
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 2
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 3
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 4
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 5
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 6
  • Desenvolvimento do Protocolo de Revisão 7
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 1
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 2
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 3
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 4
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 5
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 6
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 7
  • Estrutura de um Protocolo de Revisão 8
  • Metodologia PRISMA 1
  • Metodologia PRISMA 2
  • Metodologia PRISMA 3
  • Metodologia PRISMA 4
  • Metodologia PRISMA 5
  • Metodologia PRISMA 6
  • Metodologia PRISMA 7
  • Metodologia PRISMA 8
05
3. Estratégias de Busca e Seleção de Estudos
  • Fontes de dados (bases de dados científicas, registros de ensaios clínicos)
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca: Uma Abordagem Científica Atualizada
  • Processo de triagem de estudos (título/resumo, texto completo)
  • Fontes de dados 1
  • Fontes de dados 2
  • Fontes de dados 3
  • Fontes de dados 4
  • Fontes de dados 5
  • Fontes de dados 6
  • Fontes de dados 7
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 1
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 2
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 3
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 4
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 5
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 6
  • Desenvolvimento de Estratégias de Busca 7
  • Processo de Triagem 1
  • Processo de Triagem 2
  • Processo de Triagem 3
  • Processo de Triagem 4
  • Processo de Triagem 5
  • Processo de Triagem 6
  • Processo de Triagem 7
06
4. Extração e Gerenciamento de Dados
  • Extração e Gerenciamento de Dados: Ferramentas de Extração de Dados
  • Gerenciamento de dados e organização
  • Extração e Gerenciamento de Dados 1
  • Extração e Gerenciamento de Dados 2
  • Extração e Gerenciamento de Dados 3
  • Extração e Gerenciamento de Dados 4
  • Extração e Gerenciamento de Dados 5
  • Extração e Gerenciamento de Dados 6
  • Extração e Gerenciamento de Dados 7
  • Extração e Gerenciamento de Dados 8
  • Gerenciamento de dados e organização 1
  • Gerenciamento de dados e organização 2
  • Gerenciamento de dados e organização 3
  • Gerenciamento de dados e organização 4
  • Gerenciamento de dados e organização 5
  • Gerenciamento de dados e organização 6
  • Gerenciamento de dados e organização 7
  • Gerenciamento de dados e organização 8
07
5. Avaliação da Qualidade dos Estudos Incluídos
  • Risco de viés (ferramentas de avaliação)
  • Escalas e checklists de qualidade
  • Risco de viés 1
  • Risco de viés 2
  • Risco de viés 3
  • Risco de viés 4
  • Risco de viés 5
  • Risco de viés 6
  • Risco de viés 7
  • Escalas e checklists de qualidade 1
  • Escalas e checklists de qualidade 2
  • Escalas e checklists de qualidade 3
  • Escalas e checklists de qualidade 4
  • Escalas e checklists de qualidade 5
  • Escalas e checklists de qualidade 6
  • Escalas e checklists de qualidade 7
08
6. Introdução à Metanálise
  • Definição e conceitos básicos
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios)
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 1
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 2
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 3
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 4
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 5
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 6
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 7
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 8
  • Definição e conceitos básicos - Meta-análise 9
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 1
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 2
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 3
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 4
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 5
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 6
  • Tipos de dados e modelos (efeitos fixos vs. efeitos aleatórios) 7
09
7. Realização da Metanálise
  • Extração de dados para metanálise
  • Cálculo de estimativas combinadas (risk ratios, odds ratios, mean differences)
  • Heterogeneidade e análise de subgrupos
  • Extração de dados para metanálise 1
  • Extração de dados para metanálise 2
  • Extração de dados para metanálise 3
  • Extração de dados para metanálise 4
  • Extração de dados para metanálise 5
  • Extração de dados para metanálise 6
  • Extração de dados para metanálise 7
  • Extração de dados para metanálise 8
  • Extração de dados para metanálise 9
10
8. Software para Revisão Sistemática e Metanálise
  • Introdução a softwares como RevMan, Jamovi, Python, Stata, e R
  • Demonstração prática e exercícios
11
9. Interpretação dos Resultados
  • Forest plots e funnel plots
  • Testes de significância e intervalos de confiança
  • Sensibilidade e análise de viés de publicação
12
10. Relato e Disseminação dos Resultados
  • Estrutura de um relatório de revisão sistemática e metanálise
  • Publicação do artigo científico
Saiba mais sobre quem criou o conteúdo
Leonardo Silva Roever Borges

Prof. Dr. Leonardo Roever ( clinical epidemiologist, healthcare data scientist, and senior editor) was graduated in UNIT (2002), had his specialization in UNIFESP (2003) and UFU (2020), Masters degree (2008), PhD (2019) in Health Sciences from UFU. Post-doctorate in Neurosciences (USP-2021), Health Sciences (UFU -2023), Psychiatry (USP-2023). MBA in Data Science and Analytics from USP (2022). Senior Board Member at BMC Medical Research Methodology, Specialty Chief Editor for Cardioneurology (Frontiers in Cardiovascular Medicine), Edi...

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Perguntas Frequentes

Quem avaliou Revisão Sistemática e Metanálise Aplicada a Saúde?

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Leonardo Silva Roever Borges
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