Pergunta 1: Para quem é o produto?
Resposta 1: O produto é voltado para aqueles que desejam conquistar uma vaga no concurso da SEFAZ-SE e precisam dominar a disciplina de Tecnologia da Informação.

Pergunta 2: O que será aprendido no curso?
Resposta 2: No curso, serão abordados os tópicos do edital da SEFAZ-SE em PDF e vídeo, com o objetivo de ajudar os alunos a dominarem a disciplina de Tecnologia da Informação.

Pergunta 3: Qual é a previsão de término das postagens e gravações?
Resposta 3: A previsão de término das postagens e gravações é 25/03/2021.

Everest Treinamento em Desenvolvimento

Tecnologia da Informação para SEFAZ-SE

Apresentação do Curso

Boas-Vindas

Aula em PDF

1.1 Conceitos preliminares

1.2 Características dos bancos de dados

1.3 Transações ACID

1.4 Metadados e catálogo de dados

1.5 Projeto de banco de dados

1.6 Principais modelos de dados (modelos lógicos)

1.7 Modelo relacional

1.8 Regras de Codd

1.9 Relações (tabelas)

1.10 Álgebra relacional

1.11 Visões (views)

1.12 Índices (index)

1.13 Chaves

1.14 Relacionamentos

1.15 Normalização

Aula 01 - Bancos de Dados

2.1 Introdução ao SQL

2.2.1 Sintaxe básica do SELECT

2.2.2 Alias ou apelido

2.2.3 Ordenação

2.2.4 Funções de agregação

2.2.5 Agrupamentos

2.2.6 Produto cartesiano

2.2.7 Junções (joins)

2.2.8 Operadores de conjuntos

2.2.9 Consultas aninhadas

2.3 Instrução DELETE

2.4 Instrução UPDATE

2.5 Instrução INSERT INTO

Aula 02 - SQL (DML)

3.1 Introdução à DDL

3.2 Trabalhando com banco de dados

3.3.1 Trabalhando com tabelas (comandos básicos)

3.3.2 Trabalhando com tabelas (restrições)

3.4 Trabalhando com visões

3.5 Trabalhado com índices

3.6 Trabalhando com PROCEDURES

3.7 Trabalhando com TRIGGERS

3.8 Trabalhando com Functions

Aula 03 - SQL (DDL)

4.1.1 Introdução à BI

4.1.2 Data Warehouse

4.1.3 Processo de Data Warehousing

4.1.4 Arquiteturas de Data Warehouse

4.1.5 Abordagens de Data Warehouse

4.2 ETL

4.3.1 Noções de modelagem dimensional

4.3.2 Tabelas fato e tabelas dimensão

4.3.3 Tipos de tabela fato

4.3.4 Esquemas multidimensionais

4.3.5 Regras para modelagem dimensional

4.4.1 Introdução a OLAP

4.4.2 Variações OLAP

4.4.3 Operações OLAP

Aula 04 - BI

5.1 Noções de mineração de dados

5.2 CRISP-DM

5.3 Técnicas para pré-processamento

5.4 Técnicas ou tarefas de mineração

5.4.1 Classificação

5.4.2 Regras de associação

5.4.3 Clusterização

5.5 Detecção de anomalias

5.6 Modelagem preditiva

5.7 Aprendizado de máquina

5.8 Mineração de textos

Aula 05 - Data mining

Aula 06 - Big Data

28.1 Introdução a ISO 27001

28.2 Requisitos da ISO 27001

28.3 Objetivos e controles da ISO 27001

Aula 28 - ISO 27001

Aula 32 - LGPD

LEIA: Sobre o módulo

Aula 29 - ISO 27001

Bônus - Questões complementares

Tecnologia da Informação para SEFAZ-SE

Perguntas Frequentes

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