LIVRO: Tomada de Decisão Baseada em Evidência: aprenda a julgar o nível de confiança e o grau de recomendação de artigos científicos

Redes sociais tem massificado a desinformação, de modo que a maioria dos usuários já não consegue distinguir o 'real' do 'falso'. A sensação é de conhecimento censurado e ampliação das incertezas. Nesse cenário, o que realmente é verdade (ou aproximação da verdade)?

Isso não apenas gera tensão cognitiva, mas aumenta principalmente a chance de tomada de decisão errada (para si e para outros), que, a depender da área, pode causar desfechos trágicos.

Enquanto a busca pela verdade exige uma matriz epistêmica bastante desafiadora (as conclusões ‘parecem ser, e são; parecem ser, mas não são; parecem não ser, e não são; parecem não ser, mas são’), a desinformação não exige qualquer formalidade.

Em tempos de tanta desinformação intencional e falsos 'experts', distinguir evidências reais das falsas é tanto emancipador quanto vital. Esse livro, de forma didática e simples, ensina você a julgar objetivamente a qualidade da evidência e a força da recomendação de qualquer artigo científico que desejar na área da saúde.

Você terá acesso a:

✔️ Um guia passo a passo que ensinará você a julgar a qualidade da evidência (13 quesitos) e o grau de recomendação (9 quesitos) com base em critérios objetivos.

✔️ Um sistema objetivo de nota (0 a 100) para a qualidade da evidência e para o grau de recomendação, em paralelo a uma avaliação qualitativa em 5 níveis (muito baixo a muito alto).

✔️ A uma planilha editável (Excel) que auxiliará você em todo o julgamento, gerando automaticamente os escores finais e gráficos representativos.

✔️ Complementos teóricos essenciais, como a pirâmide de evidência científica, os critérios de Hill, o quadrante de Pasteur e as diferenças dos vários delineamentos de estudos.

✔️ Tudo fundamentado nas principais proposições científicas, com destaque ao GRADE Working Group, a Cochrane, a escala de Jadad, a lista de Delphi, a escala PEDro, ao índice de Oxman e Guyatt e a lista de verificação Downs & Black. São aproximadamente 70 referências científicas.