Tutorial de criação de índices com variáveis qualitativas (nominais e ordinais) no R

Você trabalha com dados de políticas públicas e precisa sintetizar diversas variáveis em um único indicador? Este tutorial é pra você!

Com uma linguagem acessível e exemplos práticos, este material ensina como aplicar o método PRIDIT (Principal Component Analysis applied to RIDITs) – uma técnica útil para transformar variáveis ordinais ou categóricas em índices compostos padronizados, ideais para ranking, monitoramento e avaliação de desempenho.

O que você vai aprender:

Como preparar os dados para análise (inclusive com variáveis invertidas);

Como transformar variáveis ordinais usando RIDITs;

Como calcular os pesos com Análise de Componentes Principais (PCA);

Como gerar o PRIDITscore, um índice final entre -1 e 1;

Como aplicar tudo isso no R, com visualizações em ggplot2;

Como interpretar os resultados e aplicar em políticas públicas, educação, saúde, segurança ou pesquisas de satisfação.

Inclui 4 estudos de caso completos com dados simulados, scripts comentados linha a linha e links para leitura adicional.

📈 Ao final, você será capaz de construir seus próprios indicadores sintéticos com base científica. Ideal para analistas, pesquisadores, consultores e servidores públicos.

✅ Não é apenas um código. É uma ferramenta pronta para transformar dados em decisão.

ps. inclui ainda a representação gráfica dos resultados