Um sistema de agentes de IA

Três agentes com papéis separados, uma fila, uma API e o rastro de cada decisão.

Um planejador transforma o objetivo em passos com ferramentas. Um executor roda os passos, só com as ferramentas permitidas e com timeout, e redige a resposta. Um revisor aprova, pede outra rodada ou escala para um humano, com limite de rodadas para não girar em círculo. Tudo entra por uma fila em SQLite, sai por uma API FastAPI e deixa um trace que você consegue ler depois. O cérebro é plugável: um backend determinístico por padrão, o Ollama local (qwen2.5:3b, qwen3:4b e qwen3:8b medidos no livro) ou a API da Anthropic.

Para quem já chamou a API de um modelo e já escreveu uma API em Python. Você não precisa conhecer framework de agentes; o livro não usa nenhum, e isso é de propósito: cinco pacotes no requirements.

O que você recebe: o ebook em PDF (54 páginas, em português) e o repositório completo, com 38 testes e Docker (API + worker). Toda saída do livro foi executada de verdade. Dez minutos para ver o demo; quatro horas para ler e executar tudo. Custo zero no caminho padrão.