[Workshop] RAG e UX Conversacional: Recuperar, Raciocinar, Responder
Workshop online voltado à aplicação estratégica de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em experiências conversacionais, conectando UX, arquitetura da informação e IA generativa em contextos reais de produto.
Durante o encontro, foram explorados os principais desafios enfrentados por times que trabalham com chatbots, assistentes e agentes de IA, especialmente relacionados à relevância das respostas, estruturação do conhecimento, controle conversacional e qualidade da experiência do usuário.
O workshop apresentou fundamentos de RAG aplicados à UX Conversacional, discutindo como sistemas de IA recuperam informação, constroem respostas e operam dentro de restrições de contexto, intenção e governança. Também foram abordados padrões recorrentes de erro em soluções conversacionais, além de critérios para tomada de decisão em design de experiências mediadas por IA.
A programação combinou exposição conceitual, análise de casos práticos, exercícios guiados e discussões aplicadas ao mercado, com foco em implementação e maturidade operacional de produtos conversacionais.
Entre os temas discutidos estiveram:
• Arquitetura de conhecimento para IA conversacional
• Estratégias de recuperação e composição de respostas
• Relação entre RAG, UX e governança conversacional
• Estruturação de fluxos com previsibilidade e clareza
• Qualidade da resposta em produtos baseados em IA generativa
• Casos reais e padrões aplicados em ambientes corporativos
O evento foi conduzido por Yago Henrique, profissional com atuação em UX Conversacional, IA aplicada a produtos e arquitetura de experiências digitais em escala.
O workshop reuniu profissionais de UX, produto, design conversacional e tecnologia interessados em aprofundar a aplicação prática de IA generativa em produtos e serviços digitais.
