5 Vs del Big Data: ¿cómo aplicar este concepto en tu negocio?

¡Si tienes un negocio que trabaja con grandes volúmenes de datos, probablemente hayas oído hablar del Big Data, ¿verdad? ¿Qué pasa con las 5 Vs del Big Data y todas las posibilidades, ventajas y oportunidades que pueden brindar?

Hoy en día, el Big Data es una fuente de información, datos y conocimientos para que las empresas puedan aprovecharlos en apoyo de sus acciones y estrategias.

Por eso, en este post te explicaremos el concepto de las 5 Vs del Big Data, qué significa cada una y cómo puedes aplicarlo en tu negocio. ¡Sigue leyendo!

¿Qué es Big Data?

Big Data es un término utilizado para describir un gran volumen de datos que se generan, recolectan, organizan, compilan e interpretan dentro de las empresas.

Podemos resumirlo así: es un área de la tecnología cada vez más presente en las empresas, especialmente en aquellas que tienen o están desarrollando una cultura analítica en sus procesos y toma de decisiones.

¿Cuáles son las 5 V del Big Data?

A continuación hablaremos sobre las 5 Vs del Big Data:

• Volumen
• Velocidad
• Variedad
• Veracidad
• Valor

Básicamente, todo lo que está conectado a internet y que usas en tu vida diaria alimenta a las 5 V de Big Data. Comprende qué significa cada una de ellas.

V de volumen

El volumen es el punto de partida para comprender las 5 Vs del Big Data. Después de todo, diariamente se genera una gran cantidad de datos.

Eso se debe a que las personas están cada vez más conectadas. Es decir, hay una porción de internautas que cuentan con teléfonos inteligentes, tablets, computadoras y Smart TVs, además de varios otros dispositivos electrónicos que generan, envían y reciben numerosos datos de manera continua.

Cabe mencionar que las redes sociales, como Instagram y Facebook, así como las plataformas de streaming, como Netflix, Amazon Prime, Spotify, etc., entre otros canales online, también generan una cantidad inconmensurable de datos.

Solo piensa en tu vida diaria: ¿puedes mencionar con cuántos mensajes, correos electrónicos, fotos, videos y contenido entras en contacto cuando, por ejemplo, usas tu teléfono celular o enciendes tu computadora?

Así que una cosa es segura: ¡los datos no dejarán de aumentar!

V de velocidad

Siguiendo el razonamiento de la V anterior, el volumen de datos solo está aumentando porque la generación, envío y distribución de esta información son cada vez más rápidas.

También en este sentido, según la empresa Morgan Stanley, los vehículos autónomos generarán hasta 40 terabytes de datos por hora. Y eso sucederá con cámaras, radares y otros sensores, lo que resulta ser una gran cantidad de cosas en poco tiempo.

Podrías pensar, por ejemplo, cuánto tarda en enviarse un mensaje en WhatsApp, un email o un comentario en Instagram. O, incluso, cuál es la duración que tiene lugar un pago — realizado con tarjeta de crédito —. Es prácticamente instantáneo, sucede en tiempo real.

Luego, en cuestión de segundos (a veces incluso menos), se crean, actualizan y comparten innumerables datos, ya que el flujo de datos en Big Data es masivo y continuo.

V de variedad

La tercera V de Big Data se relaciona con la variedad. Después de todo, con tantos datos generados en tan poco tiempo, es natural que haya diferentes tipos y formatos disponibles.

Por ejemplo, los datos existen en muchos formatos: texto, audio, imagen, video, documentos, hojas de cálculo, etc. Pero para entender esto, basta pensar en las características de las redes sociales.

Instagram y YouTube, por ejemplo, son redes más visuales, por lo que se utilizan más los datos en formato de vídeo e imagen. En Twitter y WhatsApp, la información generada en texto es la más común.

V de Veracidad

Como viste al principio del artículo, prácticamente todo lo que usamos en nuestra vida diaria se alimenta, de una forma u otra, de Big Data —y esto es algo que ayuda a esta cuarta V.

Los datos dicen mucho de ti, de tus gustos, hábitos, deseos, etc., y hacen posible que marcas y empresas los aprovechen y los apliquen a sus acciones y estrategias comerciales.

De esa forma, es a través de datos verídicos y recopilados por algoritmos que, por ejemplo, Netflix sugiere una lista de series y películas que tienen que ver con tu perfil.

Hoy, según los datos que se generan y envían a las empresas, estas tienen la oportunidad de personalizar su servicio, su experiencia y, además, también crear una planificación estratégica más adecuada y funcional.

Además, la veracidad es un aspecto importante, ya que siempre es necesario trabajar con datos reales, relevantes y veraces.

El Big Data encuentra orden y lógica en medio de una aleatoriedad de datos, y si está incompleto, desordenado e inexacto, la última y más importante V sufre.

V de valor

Finalmente, tenemos la V más importante, la del valor, al fin y al cabo los datos deben generar valor tanto para las personas (consumidores) como para las empresas.

De poco sirve que se genere un gran volumen de datos cada minuto o segundo y en diferentes formatos, si no se utilizan correctamente, si no aportan valor y no permiten actualizaciones.

Por eso, a la hora de usar Big Data en tu negocio, es muy importante que, al final de la acción, tú y tu equipo puedan generar valor a partir de los datos, la información y los insights obtenidos.

¿Cómo aplicar las 5 Vs del Big Data en tu negocio?

Para aplicar las 5 Vs del Big Data de forma eficiente en tu negocio, necesitas seguir unos pasos básicos. Míralos a continuación:

• Crear una cultura de data science, es decir, orientada a datos
• Definir cuál será tu estrategia de Big Data
• Identificar y elegir qué fuentes de Big Data utilizarás
• Almacenar, acceder y administrar los datos recopilados
• Analizar lo que se recopiló
• Tomar decisiones con base en lo recopilado, es decir, en datos, métricas y números

Además, cabe mencionar que estos ítems pueden (y deben) ser aplicados en todas las áreas de tu empresa, tales como:

• Área de marketing
• Departamento de finanzas
• Otros

Toda empresa, sin importar su sector y su tamaño, necesita invertir en inteligencia de mercado para obtener los resultados positivos que ofrece el Big Data.

¿Por qué el Big Data es tan importante para los negocios digitales?

Hay varias razones por las que el Big Data es importante para los negocios digitales. A continuación, te explicaremos los tres principales. ¡Continúa leyendo!

Primero, el Big Data permite una mejor segmentación en sus acciones y estrategias digitales. De esta forma, hay una mejora en la asertividad y dirección, por lo que hay un aumento en la captación de clientes y ventas de tu negocio.

En segundo lugar, porque el Big Data, a través de su gran volumen de datos, abre un abanico para que puedas extraer información precisa sobre tus clientes.

De esta forma, es posible mejorar el lenguaje, la comunicación y la experiencia que tienen, además de personalizar cada acción y estrategia. Esto significa que creas una lista de clientes cada vez más leales.

Y, por último, pero no menos importante, es que, a través de los datos, la información y los conocimientos obtenidos, tus productos y servicios pueden realizar varias actualizaciones consecutivas.

Así, puedes aprovechar lo que vendes, satisfacer las necesidades y deseos de tus clientes mientras le aportas innovación a tu producto, teniendo una ventaja competitiva frente a los competidores.

Invierte en Big Data para aumentar las ventas

Actualmente, el uso de datos está cada vez más presente en las acciones y estrategias de las empresas. Por tanto, las 5 Vs del Big Data son un concepto imprescindible para entender este tema.

Y, todos los días, un número significativo de líderes, gerentes y analistas reconocen y perciben cuán poderosos e importantes son los datos para las acciones, estrategias y decisiones comerciales.

Por tanto, si tienes un negocio y quieres beneficiarte de las diversas ventajas y beneficios que te hemos mostrado a lo largo de este artículo, necesitas invertir en Big Data.

Para ayudarte con eso, produjimos otra publicación, aquí en nuestro blog, sobre cómo el uso de datos puede aumentar tus posibilidades de vender más. ¡No te lo pierdas!