BERT: conoce el nuevo algoritmo de Google y lo que significa para la SERP

Es posible que todavía no hayas oído hablar del Google BERT SEO, una nueva tendencia de transformación digital en la inteligencia artificial del gigante informático, pero se espera que muy pronto afecte los resultados de muchas de las búsquedas realizadas y, en consecuencia, la estrategia online de tu negocio.

Con cierta frecuencia, Google implanta cambios en su sistema de búsquedas. Algunos son sutiles, mientras que otros han puesto el mundo del SEO y del marketing digital patas arriba.

Ahora la empresa prepara su mayor innovación de los últimos cinco años, desde la introducción de RankBrain. Se estima que el nuevo algoritmo afectará a 1 de cada 10 páginas de resultados, modificando drásticamente las que rankean en estas búsquedas.

Google BERT fue lanzado a finales de octubre de este año para las búsquedas en inglés y en breve comenzará a funcionar en otros idiomas.

¡Sigue leyendo para conocer los puntos más importantes de esta nueva herramienta!

¿Qué es Google BERT y cómo funciona?

BERT es un acrónimo para Bidirectional Encoder Representations from Transformers. El nombre parece complicado, pero el concepto es simple de entender.

Se trata de una innovación de red neural que fue desarrollada para optimizar el procesamiento del lenguaje natural. En otras palabras, contribuye a los robots de Google para comprender el lenguaje de una forma más parecida a como lo hacemos los humanos.

Actualmente, la plataforma usa un sistema de indexación y rastreo que considera básicamente las palabras clave utilizadas por el usuario. Sin embargo, con el BERT, Google pasa a considerar también la secuencia y el contexto de la frase.

Para que sea más fácil de comprender:

El modelo actual observa básicamente el orden de los términos de la frase que el usuario utilizó para realizar una búsqueda. Con el BERT, Google será capaz de analizar toda la frase considerando el contexto de una palabra a partir de los términos que vienen antes y después de ella (de ahí lo “bidireccional” del nombre).

Es como si ahora Google entendiera la intención del usuario al realizar una búsqueda.

¿De qué manera BERT afecta las SERP de Google Search?

En el anuncio oficial del sistema, Google presentó algunos ejemplos sobre el impacto del BERT en la SERP.

El primero muestra dos resultados para la búsqueda “2019 Brazil traveler to U.S. need a visa” (algo como “2019 Brasil turista en EE. UU. necesita visado”).

En esta frase, la palabra “to” (para) indica que el usuario quiere saber si un turista brasileño necesita visa para viajar a los EE.UU.

Antes, Google simplemente no entendía esa relación y exhibía resultados sobre ciudadanos norteamericanos viajando a Brasil, que es precisamente lo opuesto a lo que el usuario quería investigar.

Otro ejemplo de esta tecnología en acción serían los resultados para la búsqueda “can you get medicine for someone pharmacy” (“puedes conseguir medicamentos para alguien farmacia”).

Es probable que el usuario del ejemplo de arriba quisiera saber si existe algún problema en comprar un medicamento con receta médica sin que el paciente esté presente, pero parece que los resultados no están alineados con esta duda.

Actualmente, el buscador elige palabras clave como “medicamento” y “farmacia” ignorando totalmente el contexto. Por este motivo, los resultados pueden divergir sobre cómo conseguir una receta médica, por ejemplo.

Sin embargo, como el BERT considera toda la secuencia de palabras, los resultados cambian completamente. Con él, por ejemplo, ya la primera entrada informa si es o no posible obtener medicamentos con receta por parte de una persona diferente del paciente.

Es decir, Google es capaz de comprender con más precisión la intención de una búsqueda y así puede ofrecer resultados más precisos.

¿Cómo queda el RankBrain?

Para quienes no lo saben, el RankBrain fue el primer método basado en la Inteligencia Artificial desarrollado por Google para comprender mejor las búsquedas realizadas por los usuarios.

Analizando los términos usados en las búsquedas, el contenido de los sitios web indexados y el comportamiento del usuario en los clics que se dan en la página de respuesta, el RankBrain pretende entender qué es lo que el usuario quiso decir con aquella búsqueda y lo que realmente desea averiguar.

Además, este algoritmo también ajusta los resultados de acuerdo con el rendimiento de cada página en búsquedas similares realizadas anteriormente.

Como habrás podido ver, el objetivo del RankBrain es muy parecido al de BERT: comprender la intención de búsqueda de los usuarios para ofrecer resultados más precisos.

Sin embargo, las dos tecnologías no se excluyen. Al contrario, se complementan.

De esta forma, el BERT puede funcionar como un método complementario para analizar y entender los contenidos y búsquedas.

Así, dependiendo de la situación, Google puede usar el RankBrain, el BERT o una combinación de ambos para ofrecerle los mejores resultados posibles al usuario.

Impactos del BERT en otros productos de Google

El anuncio del BERT realizado por Google se refiere apenas a las herramientas de búsqueda de la empresa, pero es probable que también otros productos de la marca se vean afectados por la nueva tecnología.

Uno de ellos es el asistente de Google. Cuando alguna búsqueda realizada con el asistente virtual retorna algunos Featured Snippets en los resultados de la búsqueda, estos pueden ser afectados por el BERT.

Además, existe la expectativa de que plataformas como YouTube y Google Maps también reciban su influencia, ya que ambas son muy utilizadas para la búsqueda de contenidos en Internet.

¿Cómo optimizar contenidos para el BERT?

Y ahora la pregunta que surge es: ¿cómo optimizar tus páginas y contenidos para el BERT? ¿Será esto posible?

Con el paso de los años, el consejo de Google para lograr un buen ranking en la SERP ha sido el de crear contenidos relevantes, de calidad y que respondan a las dudas de los usuarios.

Y como el BERT ha surgido para interpretar la intención de cada búsqueda, es lógico pensar que ofrecer contenido de calidad continúa siendo la recomendación principal de Google.

En consecuencia, actualmente los productores de contenido ya pueden concentrarse más en escribir de la mejor forma posible en lugar de pensar en cómo agradar a las máquinas y algoritmos.

¿Cómo mejorar tu SEO teniendo en cuenta Google BERT?

Aquí hay formas de optimizar aún más tu contenido para que Google BERT SEO pueda hacer coincidir mejor con las consultas de búsqueda:

1. Escribe para personas, no para bots

Ofrecer contenido valioso que resuene en tu público objetivo y teniendo en cuenta los buyer personas de tu negocio es la esencia del Marketing de Contenidos.

Lo que hace Google BERT es ayudar a los bots de los motores de búsqueda a comprender las preguntas de los usuarios. Por lo tanto, es nuestro trabajo proporcionar contenido relevante. Esto significa escribir con información útil para los usuarios.

2. Conoce a tu público objetivo

La clave para escribir contenido relevante es conocer las necesidades y deseos de tu audiencia. Si bien el uso de herramientas de palabras clave es muy útil, es mucho mejor adentrarse realmente en el mundo de tu público objetivo y obtener más información sobre ellos:

• ¿Cuáles son sus dolores?
• ¿Qué pregunta es probable que hagan?
• ¿Qué les haría la vida más fácil y mejor?

3. Comunícate con un lenguaje sencillo y claro

Una cosa que debes recordar al escribir contenido para usuarios en línea es que no todos están en la misma página en términos de dominio del idioma. Esto significa que las frases demasiado formales y técnicas no les sentarán bien a todos.

Por eso, simplificar tu lenguaje es crucial para la optimización del contenido para Google BERT SEO.

4. No olvides el SEO de tu website

Con todo lo dicho, también es importante trabajar en los elementos básicos de SEO en la página:

• Idealmente, las etiquetas de título deben tener menos de 60 caracteres.
• Metadescripciones deben tener menos de 155 caracteres e incluir una llamada a la acción.
• Etiquetas H1 y H2 deben ser descriptivas e incluir las palabras clave de destino
• Estructuras de URL deben personalizarse con las palabras clave no genéricas.
• Imágenes y videos también deben optimizarse con textos ALT, un título descriptivo y un tamaño de archivo razonable.

¡Hora de impulsar tus campañas de marketing usando Google BERT!

Y, bien, ahora ya conoces las principales novedades del Google BERT Seo, la nueva tecnología de inteligencia artificial de Google, una aliada estratégica para impulsar tu estrategia de marketing digital y reforzar tu identidad como marca entre tu público objetivo.

Aprovecha también para aprender cómo crear un buen prompt y dominar otras herramientas de inteligencia artificial con nuestro contenido completo sobre el tema.