O uso do NLP pode ocorrer nos mais variados setores do mercado, inclusive a criação de conteúdo, e traz consigo uma série de vantagens. Por essa razão, conhecer diferentes ferramentas tecnológicas e as suas possíveis aplicações é uma maneira de investir em diferenciais competitivos e conquistar o público continuamente.

O NLP é uma tecnologia em crescimento, que tem como papel principal a função de compreensão e de geração de linguagem humana. Não é à toa que é aplicado em diferentes campos e com múltiplas finalidades.

No entanto, o que há por trás dessa tecnologia? Se você também compartilha essa dúvida, acompanhe este artigo e entenda o que a tecnologia de Processamento de Linguagem Natural (NLP) tem a oferecer!

O que é o Processamento de Linguagem Natural (NLP)?

O NLP, sigla de Processamento de Linguagem Natural — em inglês, Natural Language Processing —, é uma parte do campo da Inteligência Artificial voltado para a linguística. O objetivo dessa ferramenta é avaliar problemas de geração da linguagem humana, nos mais variados idiomas, para gerar a compreensão automática dos dispositivos eletrônicos.

A técnica de NLP utiliza também recursos de Machine Learning e Big Data para o reconhecimento de problemas de sintaxe e diferenciação de idiomas. Além disso, explora diferentes modelos estatísticos para parear os dados de texto e voz, a fim de gerar resultados coerentes e com significados completos.

Como funciona o NLP?

O Processamento de Linguagem Natural funciona com base na combinação de dados sobre um idioma, que permite a tradução de diferentes línguas, geração de respostas a comandos de falas e compreensão de textos. Com o auxílio de técnicas de Inteligência Artificial, esse processamento ocorre em tempo real, o que favorece a aplicação em diversos sistemas inteligentes.

Alguns exemplos de softwares que utilizam o NLP como recurso essencial são as assistentes digitais, como a Alexa, da Amazon, ou a Siri, da Apple. Softwares que utilizam o reconhecimento de fala para textos também aproveitam essa ferramenta. Até mesmo os chatbots programados para o atendimento ao cliente podem contar com o Processamento de Linguagem Natural para refinar o funcionamento.

Vale a pena mencionar também que o NLP contribui para a implementação de soluções que visam a otimização da rotina organizacional. Com isso, pode fazer parte de diversas empresas, como apoio ao aumento da produtividade dos colaboradores, tomadas de decisão e análises de mercado.

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Quais são as aplicações do NLP em diferentes setores?

Não importa qual seja o de uma empresa, existem diferentes maneiras de aproveitar o NLP, que vão além do aumento da produtividade. A Microsoft Azure destaca:

“O NLP (processamento de linguagem natural) tem muitos usos: análise de sentimento, detecção de tópicos, detecção de idioma, extração de frases-chave e categorização de documentos.”

Desse modo, é possível encontrar aplicações de Processamento de Linguagem Natural úteis para diversos setores, como:

• e-mail marketing — a fim de evitar filtros de textos que mandam o conteúdo para o spam do destinatário, em vez da caixa de mensagem;
• monitoramento da satisfação do cliente — interpretação do quanto um produto ou serviço atendeu às expectativas dos consumidores por meio da análise de sentimentos em comentários e avaliações;
• SEO — com o uso de dados e da linguagem na otimização dos resultados em mecanismo de pesquisa;
• geração de respostas automáticas — que otimizam a resposta aos clientes em redes sociais, sites e ambientes de bate-papo.

Quais as oportunidades para criadores de conteúdo no campo do Processamento de Linguagem Natural?

O NLP também oferece várias oportunidades para quem trabalha com a criação de conteúdos. Cursos, e-books, guias, infoprodutos e demais materiais podem ser comercializados na internet e tirar dúvidas de diversas pessoas, além de compartilhar conteúdos importantes.

Para quem tem interesse em se especializar em ferramentas tecnológicas ou já domina as funcionalidades do NLP e recursos semelhantes, existe a opção de produção de conteúdos que ajudam o público a compreender o uso dessas tecnologias. Com isso, a venda dos produtos na internet é capaz de gerar uma nova receita.

Vale a pena destacar a demanda por conhecimentos e habilidades relacionadas à tecnologia. Em tempos de transformação digital, a busca por informações que permitam aprimorar as competências profissionais e aprender a utilizar os recursos tecnológicos só tende a aumentar. Consequentemente, esse se torna um excelente momento para monetizar conteúdos sobre NLP.

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Por essa razão, compreender o que é a tecnologia de Processamento de Linguagem Natural e saber quais são as suas principais aplicações tem de tudo para se tornar uma maneira de gerar renda extra e produzir conteúdo para a internet. O importante é explorar estratégias de monetização e se aprofundar no funcionamento do NLP para aproveitar as oportunidades.

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