O que é machine learning e como usar na produção de conteúdo

A criação de conteúdo é uma área em constante crescimento, o que gera também uma concorrência ativa e forte. Para se destacar no segmento, é fundamental buscar soluções tecnológicas que agilizem o trabalho e tragam mais assertividade, como o machine learning.

Essa estratégia utiliza algoritmos que se baseiam em dados e padrões para armazenar novas informações. Sendo assim, o sistema digital passa por um processo de aprendizado. Isso permite que a máquina aprenda o que precisa ser feito para produzir um conteúdo de qualidade, que potencializará as vendas.

Neste artigo, vamos entender o que é o machine learning, como personalizar o conteúdo, ferramentas e plataformas úteis e de que maneira monetizar essa utilização. Continue a leitura!

Entendendo o machine learning: conceitos básicos e aplicações na produção de conteúdo

Antes de falarmos das partes práticas, é importante entender o que é machine learning e como ele se aplica na produção de conteúdo. Conheça os modelos!

Aprendizado supervisionado

Nesse modelo, o machine learning recebe treinamento para classificar os dados e prever resultados. Ele é muito utilizado para bloquear notificações, reter e-mail na caixa de spam e projetar receitas em campanhas publicitárias.

Aprendizado não supervisionado

No modelo não supervisionado os algoritmos são usados para agrupar dados, trazendo associações e insights interessantes. Isso permite, por exemplo, a segmentação de público e a recomendação de produtos de interesse de acordo com as pesquisas feitas em redes sociais ou sites.

Aprendizado por reforço

Nessa modalidade, o sistema funciona por meio de um treinamento. Sendo assim, ele é desafiado em atividade de tentativa e erro, até conseguir fazer o que deve ser feito. Ele é muito utilizado para corrigir erros humanos e produzir conteúdos com base no que foi treinado.

Personalização de conteúdo com machine learning

Uma das grandes vantagens para os criadores de conteúdo é utilizar o machine learning para personalização de conteúdo. Produzir algo diferenciado é fundamental para atrair um público engajado e fiel, entretanto, quando a produção é muito semelhante a tudo que tem na internet, fica difícil se destacar.

O machine learning pode ser um diferencial essencial nesse contexto. É preciso utilizá-lo para analisar o comportamento do usuário para oferecer uma experiência personalizada para cada cliente. Essa tecnologia facilita a identificação dos interesses dos usuários, baseada no histórico de navegação.

VÍDEO: Como trabalhar criatividade e bom gosto na produção de conteúdo

Ferramentas e plataformas de machine learning para criadores de conteúdo

Existem algumas ferramentas que utilizam os princípios do machine learning e podem ajudar os produtores de conteúdo. Confira algumas delas!

TensorFlow

O TensorFlow é uma ferramenta do Google que facilita a reunião de dados, permite treinar modelos e obter previsões. Ela é uma biblioteca gratuita que potencializa o aprendizado da máquina, podendo ser utilizada para vários processos.

ChatGPT

O ChatGPT é uma das ferramentas mais utilizadas para produção de conteúdo. Ela ajuda a encontrar palavras-chave, criar legendas, produzir títulos atrativos, resumos de assuntos, entre outras atividades.

Synthesia

Synthesia é uma ferramenta alternativa para a elaboração de vídeos. Nela é possível desenvolver conteúdos em até 120 idiomas, de modo rápido e eficiente. Produz vídeos que vão desde os tradicionais até novidades da internet.

Hotmart AI

Hotmart AI é uma ferramenta gratuita que te ajuda a tirar o seu plano do zero. Basta você colocar o seu nicho ou ideia que a ferramenta oferece insights de um curso online, incluindo persona, preço e a divisão do conteúdo em cinco módulos.

Hotmart Brain

O Hotmart Brain é uma novidade que foi anunciada no Fire Festival e deve chegar aos creators da Hotmart em 2024. Ele oferece novos dados sobre usuários, leads e seus infoprodutos em dashboards personalizados, além de diferentes possibildiades de automações com outras ferramentas.

Estratégias de monetização com o uso de machine learning na produção de conteúdo

A utilização de machine learning também contribui com as estratégias de monetização na produção de conteúdo.

Uma das principais vantagens no uso está no processo de recomendação de produtos ou serviços. A tecnologia consegue ler os dados dos clientes, por meio de pesquisas feitas, e entender quais são seus interesses. A partir disso, a tecnologia pode recomendar aos consumidores o que eles realmente estão procurando.

Além disso, essa ferramenta trabalha forte com segmentação de público. Ou seja, ela ajuda a direcionar a produção de conteúdo para quem realmente está interessado, o que traz mais assertividade para a sua estratégia.

Produção e venda de infoprodutos relacionados ao machine learning

Outra forma interessante de ganhar dinheiro nessa área é com a produção e venda de infoprodutos relacionados ao machine learning. Essa é uma área em constante evolução, portanto, oferecer materiais para quem está começando é uma boa forma de chamar atenção e conseguir bons negócios.

A primeira opção é oferecer consultoria em machine learning para a produção de conteúdo. Nessa modalidade, você ensina os demais criadores a como utilizar essa ferramenta de maneira útil em seus negócios.

Outra alternativa é criar infoprodutos para ensinar outros produtos a usar essa tecnologia. É possível pensar em e-books, aulas em vídeo gravadas, lives, podcasts, entre outras possibilidades de ensino.

VÍDEO: Como aliar uma tendência com a sua própria essência

Desafios e considerações éticas na utilização do machine learning na criação de conteúdo

Apesar de todas as vantagens de usar o machine learning na produção de conteúdo, também existem alguns desafios. O primeiro deles trata da qualidade dos dados utilizados, afinal, não adianta projetar ou tirar números sem uma base sólida para essas informações.

Também é preciso tomar cuidado para não ficar dependente dessa estratégia. Por mais que os resultados sejam bons, é sempre interessante utilizar o aspecto humano, fazendo uma mescla dessas duas áreas de conhecimento.

Por último, também é preciso garantir que todas as leis sobre privacidade e proteção de dados estão sendo respeitadas, pois somente assim é possível garantir a segurança das informações dos consumidores.

A Lei Geral de Proteção de Dados diz que:

“A comunicação ou o uso compartilhado de dados pessoais sensíveis entre controladores com objetivo de obter vantagem econômica poderá ser objeto de vedação ou de regulamentação por parte da autoridade nacional, ouvidos os órgãos setoriais do Poder Público, no âmbito de suas competências”.

Por isso, é preciso cuidar dos dados que serão utilizados na produção.

Neste artigo, mostramos o que é machine learning e como ele pode ser empregado na produção de conteúdo. Por meio dessa tecnologia é possível produzir de modo mais eficaz e com mais personalização, o que é fundamental para atrair o público. É fundamental utilizar os pontos fortes dessa ferramenta, sem esquecer de tomar cuidado com direitos autorais e ética.

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