¿Dónde se aplica el procesamiento del lenguaje natural?

Marketing Digital

¿Dónde se aplica el procesamiento del lenguaje natural?

La Inteligencia Artificial avanza a pasos agigantados y convierte a las máquinas en sistemas cada vez más intuitivos. Aprende cómo funciona este proceso y cómo sacarle provecho.

Hotmart

06/12/2023 | Por Hotmart

Quizás no te has dado cuenta, pero el procesamiento del lenguaje natural (NLP) está muy presente en tu día a día. Si has utilizado ChatGPT, Google Translate, la banca digital, asistentes virtuales como Siri y Alexa, entre otras tecnologías, entonces el NLP ya forma parte de tu vida.

El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que analiza y procesa el lenguaje humano y aprende de él, haciendo que nuestra experiencia con las máquinas sea cada vez más intuitiva.

Básicamente, combina tres tecnologías:

  1. Lingüística Computacional
  2. Machine Learning
  3. Aprendizaje Profundo

La mezcla de estos modelos permite analizar el significado de cada palabra y el contexto de una conversación para brindar respuestas acertadas.

Mientras mayor es su desarrollo, más tecnologías innovadoras podremos utilizar en el futuro. Para comprenderlo mejor, ¿qué tal si te contamos dónde se aplica el procesamiento del lenguaje natural?  ¡Sigue leyendo!

Video: Cómo usar la Inteligencia Artificial en tu negocio

En este tutorial de Hotmart, aprenderás 3 formas de ganar dinero apoyándote en la IA y 3 herramientas que te ayudarán a generar y lanzar contenido digital. ¡No te lo pierdas!

Aplicaciones de NLP en el servicio al cliente y chatbots

Las empresas usan aplicaciones de NLP para mejorar la experiencia del público con las marcas. Desde que nacieron los chatbots de IA, las empresas pueden interactuar con sus clientes de forma más efectiva.

Se trata de asistentes virtuales capaces de responder con rapidez y precisión las inquietudes de los clientes. El resultado es un servicio eficiente y, por supuesto, la satisfacción de los usuarios.

El NLP en el servicio al cliente es una herramienta que permite:

  • Automatizar las tareas de atención. Ya los clientes no tienen que esperar por un operador para que les respondas sus dudas.
  • Crear experiencias personalizadas de atención al cliente.
  • Analizar datos para detectar problemas, como, por ejemplo, usuarios molestos o insatisfechos con la compra.

NLP en la búsqueda en línea y los motores de recomendación

¿Quién no utiliza internet para despejar cualquier duda? No importa lo que necesites saber, internet siempre tiene una respuesta.

Gracias al análisis de lenguaje natural, los motores de búsqueda pueden dar información más relevante. Esto es posible, porque cuando las máquinas analizan el lenguaje humano, recopilan información que comprende los gustos y necesidades de cada usuario.

Entonces, en los motores de búsqueda, el procesamiento del lenguaje natural:

  • Optimiza los resultados
  • Personaliza las respuestas
  • Comprende las preferencias de los usuarios.

Un ejemplo de esto son las plataformas de streaming, como Netflix, que recurren al procesamiento del lenguaje para recomendar películas y series a cada usuario de forma particular.

Uso de NLP en la atención médica y el diagnóstico

La telemedicina ha dado pasos importantes en los últimos años gracias a los avances tecnológicos y el NLP no es la excepción en este campo.

¿Nos creerías si te decimos que con la IA los profesionales médicos pueden dar diagnósticos más acertados, una mejor atención al paciente y hasta avanzar en investigaciones que beneficien a millones de personas?

Es una realidad, el NLP es capaz de analizar datos médicos en poco tiempo y contribuir a identificar patrones que permitan entender mejor las enfermedades.

Además, se pueden obtener resultados precisos en los ensayos clínicos con grandes volúmenes de datos, ofrecer atención más personalizada y, por supuesto, elevar el nivel del sector salud.

NLP en la traducción automática y el procesamiento de documentos

Los software de traducción automática utilizan el procesamiento del lenguaje natural para el procesamiento de texto, documentos, extraer información y traducir diversos idiomas en solo segundos.

Es probable que ya hayas usado la traducción automática solicitándole a Internet que traduzca una página web, pero también lo encuentras en lo que menos esperas como, por ejemplo, los subtítulos de películas.

Mientras que, en el análisis de documentos, es capaz de hacer estudios semánticos y sintácticos para extraer la información más relevante de un escrito.

Aplicaciones de NLP en la investigación y el análisis de opiniones

Gracias a este modelo de lenguaje, las empresas tienen la oportunidad de procesar grandes volúmenes de datos procedentes de encuestas, comentarios en las redes sociales, publicaciones de medios de comunicación, entre otros.

Con toda esta información se analizan las audiencias y las marcas son capaces de comprender las necesidades de un nicho y realizar campañas más exitosas.

En la investigación y análisis de opiniones se pueden estudiar sentimientos, tópicos, modas, necesidades y cualquier dato vinculado al ser humano y las masas.

Uso de NLP en el análisis de redes sociales y la detección de tendencias

 4 500 millones de internautas en todo el mundo usan las redes sociales asiduamente. Así que, es una fuente invaluable de información para todos los mercados. Ningún otro medio es capaz de proporcionar de manera instantánea el sentir de las personas.

El procesamiento del lenguaje natural está diseñado para analizar estos datos de forma rápida y eficiente.

Entonces, a través de aplicaciones es posible estudiar con precisión: tendencias, sentimientos, tópicos e influencias.

Video:  Embudo de ventas: Qué es y cómo hacerlo en 7 pasos muy sencillos

Los embudos de ventas son claves para todo negocio digital. Edgar Vergara, Coordinador de Partnership, te contará los detalles del proceso de creación de un embudo de ventas realmente efectivo.

Futuras tendencias y desafíos en el procesamiento del lenguaje natural

La inteligencia artificial se desarrolla a pasos acelerados. Se estima que para el año 2025 el valor de este mercado supere los 300 mil millones de dólares. En este sentido, el procesamiento del lenguaje natural afronta el desafío de ser cada vez más efectivo.

Algunas tendencias y retos que se esperan en el futuro son:

  • Lograr una interacción más natural con los humanos.
  • Alcanzar un mayor enfoque de ética y parcialidad.
  • Mejorar la comprensión del contexto de las conversaciones.
  • Optimizar la transferencia de mensajes y adaptación continua.
  • Obtener modelos de lenguaje más grandes y complejos.
  • Desarrollar nuevos modelos de aprendizaje automático.

Aprovecha las herramientas con procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural transforma todos los días la forma en que interactuamos con la tecnología y hace más eficientes los procesos en los mercados digitales.

La telemedicina, el marketing, entretenimiento, la atención al cliente, los motores de búsqueda son solo algunos de los campos en que se puede observar cómo la tecnología avanza a grandes pasos.

Así que, tener la inteligencia artificial como herramienta es imprescindible si quieres estar al día con la innovación. Prepararte con cursos online y certificaciones, es un plus en tu carrera profesional.

Si quieres saber más sobre NLP y su impacto en la tecnología que usamos a diario, te invitamos a descubrir este post sobre la Web 4.0 y principales características de la cuarta generación de Internet.