Provavelmente, você ainda não ouviu falar do BERT, o novo sistema de inteligência artificial (IA) do Google. No entanto, muito em breve, ele afetará os resultados de muitas das buscas feitas no serviço e a estratégia online do seu negócio.

Com uma certa frequência, o Google implementa mudanças em seu sistema de busca. Algumas dessas alterações são bastante sutis, enquanto outras “viram” o mundo do SEO e do marketing digital de cabeça para baixo.

Agora, a empresa prepara a sua maior mudança em cinco anos, desde a introdução do RankBrain. Estima-se que o novo algoritmo afetará uma em cada dez páginas de resultados, alterando drasticamente quais páginas ranqueiam para essas buscas.

O BERT foi lançado no fim de outubro do ano de 2018 para as buscas em inglês com a intenção de, posteriormente, começar a ser disponibilizado para o restante dos usuários.

Continue lendo este artigo para conhecer mais detalhes do Google BERT, como ele funciona, qual é o seu impacto na SERP, como afetou o marketing digital e quais são as maiores mudanças que o SEO sofrerá daqui para a frente. Vamos lá!

O que é o Google BERT e como ele funciona?

Inicialmente, vale dizer que BERT é um acrônimo para Bidirectional Encoder Representations from Transformers. O nome parece complicado, mas o conceito é até simples de entender.

Trata-se de uma tecnologia de rede neural criada para melhorar o processamento de linguagem natural. Ou seja, ela ajuda os robôs do Google a entenderem a linguagem de um jeito mais parecido com os humanos.

Atualmente, a plataforma usa um sistema de indexação e de rastreio que leva em conta basicamente as palavras-chave utilizadas pelo usuário. Entretanto, com o BERT, o Google passa a considerar também a sequência e o contexto da frase.

Para ficar ainda mais fácil de entender:

O atual modelo leva em conta a ordem dos termos na frase que o usuário usa para pesquisar. Com o BERT, o Google, então, será capaz de analisar a totalidade da frase, levando em consideração o contexto de uma palavra a partir dos termos que vêm antes e depois dela (daí o “bidirecional” do seu nome).

É como se, a partir de agora, o Google passasse a entender a intenção do usuário ao realizar uma busca.

Como é o BERT em ação?

No anúncio oficial da tecnologia, o Google apresentou alguns exemplos do impacto do BERT na SERP. O primeiro deles mostra dois resultados para a busca “2019 brazil traveler to usa need a visa” (algo como “2019 brasil turista para EUA precisa de visto”).

Nessa frase, a palavra “to” (para) indica que o usuário quer saber se um turista brasileiro precisa de visto para viajar para os EUA. Antes, o Google simplesmente não entendia essa relação e exibia resultados sobre cidadãos norte-americanos viajando para o Brasil. O exato oposto do que o usuário queria pesquisar.

Outro exemplo da tecnologia em ação mostra resultados para a pesquisa “can you get medicine for someone pharmacy”, ou “você pode pegar remédios para alguém farmácia”.

Provavelmente, o usuário do exemplo acima queria saber se existe algum problema em comprar um medicamento com prescrição sem a presença do paciente. No entanto, os resultados parecem não estar alinhados com essa dúvida.

O buscador escolhia algumas palavras-chave, como “remédio” e “farmácia”, ignorando totalmente o contexto. Dessa forma, os resultados exibidos respondiam, por exemplo, como conseguir uma prescrição médica.

Já com o Google BERT, toda a sequência de palavras é considerada e os resultados mudam completamente. O primeiro lugar, por exemplo, já informa se é ou não possível pegar remédios com prescrição para outra pessoa.

Ou seja, agora o Google é capaz de compreender com mais precisão a intenção por trás de uma busca. Sendo assim, ele pode oferecer resultados mais precisos.

Como fica o RankBrain?

Para quem não sabe, o RankBrain foi o primeiro método baseado em Inteligência Artificial desenvolvido pelo Google para compreender melhor as buscas realizadas pelos usuários.

Então, analisando os termos utilizados para a pesquisa, o conteúdo dos sites indexados e o comportamento do usuário nos cliques dados na página de resposta, o RankBrain pretendia entender o que o usuário quis dizer com aquela busca e o que ele realmente quer. Além disso, esse algoritmo também ajusta os resultados de acordo com a performance de cada página em pesquisas similares realizadas anteriormente.

Como deu para perceber, o objetivo do RankBrain é muito parecido com o do BERT: compreender a intenção de busca dos usuários e oferecer resultados mais precisos. Apesar disso, as duas tecnologias não são excludentes. Pelo contrário, elas são complementares.

Dessa forma, o BERT pode funcionar como um método suplementar para analisar e entender conteúdos e buscas. Assim, dependendo da situação, o Google pode usar o RankBrain, o BERT ou uma combinação de ambos para oferecer os melhores resultados possíveis para o usuário, o que gera reflexos, inclusive, nas estratégias de marketing empresariais.

Quais são os impactos do BERT em outros produtos do Google?

O anúncio do BERT feito pelo Google se refere apenas à ferramenta de busca da empresa. Entretanto, é provável que outros produtos da marca sejam afetados pela nova tecnologia.

Um deles é o Google Assistente. Quando alguma busca realizada com a assistente virtual retornar alguns Featured Snippets ou resultados da busca, esses resultados podem ser influenciados pelo BERT.

Além disso, a expectativa é de que algumas plataformas, como o YouTube e o Google Maps, também sejam impactadas, já que ambas são bastante utilizadas para pesquisar conteúdos na Internet.

Qual é a importância do Google BERT para a experiência de busca?

É fundamental ter sempre em mente que o Google tem a missão de tornar todo o conteúdo da Internet “organizado” com o objetivo de entregar as respostas mais adequadas às buscas dos usuários.

Então, para atingir esse propósito, é necessário que o buscador compreenda o que as pessoas estão pesquisando e, é claro, o que as páginas abordam.

Somente assim, torna-se viável fazer uma espécie de “correspondência” mais precisa entre os conteúdos da web e as palavras-chave utilizadas pelos usuários.

Nesse contexto, o BERT se mostra um recurso valioso, pois, como dito, ele entende o sentido dos termos, indo além das palavras contidas na pesquisa e alcançando, inclusive, os conteúdos indexados.

Com isso, o buscador passa a compreender qual é a intenção do usuário por trás da pesquisa.

VÍDEO: Marketing de conteúdo e SEO: primeiro lugar no google | Vitor Peçanha no FIRE FESTIVAL 2019

Como otimizar conteúdos para o BERT?

Agora, a pergunta que não quer calar: como otimizar as suas páginas e os seus conteúdos para o BERT? Será que isso é possível?

A resposta foi dada por Danny Sullivan, porta-voz do Google sobre assuntos relacionados à busca:

There’s nothing to optimize for with BERT, nor anything for anyone to be rethinking. The fundamentals of us seeking to reward great content remain unchanged.

— Danny Sullivan (@dannysullivan) October 28, 2019

Tradução: “Não há nada para ser otimizado como BERT ou alguma coisa que precise ser repensada. Nossa busca por recompensar conteúdos de qualidade continua inalterada”

Ao longo dos anos, o conselho do Google para ranquear bem na SERP tem sido a criação de conteúdos relevantes, de qualidade e que respondam às dúvidas dos usuários. Então, como o BERT foi criado para interpretar a intenção por trás de cada busca, faz sentido que oferecer um conteúdo de qualidade continue sendo a principal recomendação do Google.

Dessa forma, os produtores de conteúdo podem se preocupar mais em escrever da melhor maneira possível, em vez de focar a escrita para máquinas e algoritmos.

Agora, você já conhece as principais novidades do BERT, que é a nova tecnologia de inteligência artificial do Google. Então, aproveite para conhecer mais de perto a rotina diária de SEO, com todas as principais tarefas que você precisa executar para conquistar a SERP.

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